Redis를 문자열 저장소로만 쓰면 절반만 쓰는 거다

지난 편에서 SET/GET으로 문자열을 넣고 뺐다. 처음엔 나도 Redis를 딱 이 정도로만 썼다. “값 하나 빠르게 저장하는 통” 정도로. 그러다 Redis 자료구조를 제대로 보고 나서야, 그동안 애플리케이션 코드로 끙끙대며 짜던 것들이 명령 한 줄로 끝난다는 걸 알았다.

Redis에는 5가지 기본 자료구조가 있다. 핵심은 문법 암기가 아니라 “이 상황엔 뭘 쓰지?“를 판단하는 감이다. 하나씩, 어떤 상황에서 꺼내 쓰는지 위주로 보자.

String — 캐시와 카운터

가장 기본. JSON을 통째로 캐싱하거나 숫자를 셀 때 쓴다.

# JSON 통째로 캐싱 (실무에서 제일 흔한 패턴)
SET user:1 '{"id":1,"name":"kastori","role":"admin"}' EX 3600

# 조회수 카운터
INCR post:100:views

언제 쓰나: 조회 결과 캐싱, 조회수·좋아요 같은 단순 카운터. 고민되면 일단 String으로 시작해도 된다. 대부분의 캐시가 여기서 출발한다.

Hash — 객체를 필드별로 (세션, 프로필)

하나의 키 안에 여러 필드를 담는다. 여기서 자주 나오는 질문. “그냥 JSON을 String에 통째로 넣으면 안 되나?” 된다. 그런데 필드 하나만 바꾸려 할 때 차이가 난다.

HSET user:1 name "kastori" role "admin" age 30
HGET user:1 name          # "kastori"
HGETALL user:1            # 전체 필드
HINCRBY user:1 age 1      # age만 +1

JSON을 String에 넣어뒀으면 age 하나 올리려 해도 전체를 읽어서 파싱하고 다시 통째로 SET해야 한다. Hash는 HINCRBY로 그 필드만 콕 집는다. 나는 “이 객체의 필드를 따로따로 건드릴 일이 있나?“를 기준으로 String과 Hash를 가른다. 있으면 Hash, 없으면 그냥 String에 JSON.

언제 쓰나: 세션 데이터, 사용자 프로필처럼 필드 단위로 읽고 쓰는 객체.

List — 순서 있는 목록 (최근 기록, 간단한 큐)

양쪽 끝에서 넣고 빼는 게 빠르다.

LPUSH recent:user:1 "상품A"   # 왼쪽에 추가
LPUSH recent:user:1 "상품B"
LRANGE recent:user:1 0 4      # 최근 5개 조회
LTRIM recent:user:1 0 9       # 최근 10개만 남기고 자르기

“최근 본 상품” 같은 걸 만들 때 딱인데, LTRIM을 빼먹으면 사고다. 사용자가 상품을 볼 때마다 LPUSH만 하고 잘라주지 않으면 이 리스트가 무한히 커진다. 최근 10개만 보여줄 거면 넣을 때마다 LTRIM ... 0 9로 꼬리를 잘라줘야 한다. 나는 이걸 LPUSH와 세트로 붙여 다닌다.

# 간단한 작업 큐
RPUSH job:queue "email-1"     # 생산자
LPOP job:queue                # 소비자

언제 쓰나: “최근 N개”, 가벼운 작업 큐.

다만 진짜 튼튼한 메시지 큐가 필요하면 List로 버티지 말자. 재시도·확인응답 같은 게 필요해지는 순간 Redis Streams나 Kafka로 가는 게 맞다. List 큐는 “가볍고 단순할 때"까지다.

Set — 중복 없는 집합 (좋아요, 중복 방지)

SADD post:100:likes "user:1"       # 좋아요 누른 사람
SADD post:100:likes "user:1"       # 중복은 조용히 무시됨
SCARD post:100:likes               # 좋아요 수
SISMEMBER post:100:likes "user:1"  # 이 사람 눌렀나? 1

Set의 매력은 중복을 알아서 걸러준다는 거다. “이미 좋아요 눌렀는지” 애플리케이션에서 조회해서 검사할 필요 없이 SADD 하면 그만이고, 눌렀는지 확인은 SISMEMBER 한 방이다. 좋아요를 DB로 구현하면서 UNIQUE 제약이랑 씨름해본 사람이라면 이게 얼마나 편한지 안다.

# 교집합 — "나랑 상대가 공통으로 팔로우하는 사람"
SINTER user:1:following user:2:following

언제 쓰나: 좋아요·투표처럼 중복을 막아야 하는 집합, 태그, 팔로워 교집합.

Sorted Set — 점수로 정렬 (실시간 랭킹)

개인적으로 Redis에서 제일 “오, 이거네” 했던 자료구조다. 각 멤버에 점수를 매기면 알아서 정렬된 상태로 유지된다.

ZADD game:ranking 1500 "user:1"
ZADD game:ranking 2300 "user:2"
ZADD game:ranking 1800 "user:3"

ZREVRANGE game:ranking 0 9 WITHSCORES   # 상위 10명 (점수 높은 순)
ZREVRANK game:ranking "user:1"          # user:1의 순위 (0부터)
ZINCRBY game:ranking 100 "user:1"       # user:1 점수 +100

실시간 랭킹을 DB로 만들어본 적 있다면, 매 요청마다 ORDER BY score DESC LIMIT 10을 돌리고 데이터가 쌓일수록 느려지는 걸 겪었을 거다. Sorted Set은 넣는 순간 이미 정렬돼 있어서 순위 조회가 늘 빠르다. “내 순위"를 구하는 ZREVRANK도 공짜로 딸려온다. 이걸 DB로 하려면 서브쿼리로 골치 아프다.

언제 쓰나: 실시간 랭킹, 인기글 순위, 실시간 검색어, 우선순위 큐.

한 장 요약

헷갈리면 이 표 하나만 기억하자.

마치며

자료구조를 알았으니 이제 실제로 붙일 차례다. 다음 편은 Redis를 도입하는 가장 흔한 이유, 캐시다. 값을 저장하는 것까지는 쉬운데, “DB를 바꿨는데 캐시가 옛날 값을 준다"는 정합성 문제에서 다들 한 번씩 데인다. 그 얘기를 제대로 하겠다.