[Spring 완전 정복 #5] @Transactional 완전 정복 — 동작 원리, 전파속성, 격리수준

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

@Transactional을 붙이면 어떻게 트랜잭션이 걸리나

@Transactional
public void createOrder(OrderRequest request) {
 orderRepository.save(new Order(request));
 paymentRepository.save(new Payment(request));
}

이 어노테이션 하나로 두 save가 하나의 트랜잭션으로 묶인다. 하나라도 실패하면 둘 다 롤백된다. 어떻게?

답은 AOP 프록시다. @Transactional이 붙은 Bean에는 실제 Bean 대신 CGLIB 프록시가 주입된다. 프록시가 메서드 호출을 가로채 트랜잭션 시작/커밋/롤백을 처리하고, 실제 메서드는 비즈니스 로직만 담는다.

호출자 → [CGLIB 프록시]
 ↓
 트랜잭션 begin (Connection.setAutoCommit(false))
 ↓
 실제 메서드 실행
 ↓
 성공 → commit / RuntimeException → rollback

롤백 기본 규칙 — 체크 예외 함정

롤백 기본 규칙은 직관에서 벗어나는 경우가 있다.

RuntimeException (unchecked) → 자동 롤백 ✅
Error → 자동 롤백 ✅
CheckedException (checked) → 롤백 안 함 ❌ ← 주의

IOException, SQLException 같은 체크 예외는 기본적으로 롤백되지 않는다. 초기 설계에서 체크 예외를 “복구 가능한 예외"로 간주했기 때문이다.

실무에서는 명시적으로 지정하거나 런타임 예외로 전환하는 경우가 많다.

// 모든 예외에서 롤백
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

// 특정 예외는 롤백 제외
@Transactional(noRollbackFor = IllegalArgumentException.class)

readOnly — 조회 성능을 높이는 간단한 방법

@Transactional(readOnly = true)
public List<Order> getOrders() { ... }

읽기 전용 트랜잭션을 선언하면 두 가지 이점이 있다.

JPA Dirty Checking 비활성화 — 일반 트랜잭션에서 JPA는 조회한 엔티티의 초기 상태를 스냅샷으로 저장하고, 트랜잭션 종료 시 변경 여부를 비교한다. readOnly = true면 이 스냅샷 저장 단계가 생략된다.

읽기 전용 커넥션 라우팅 — DB 리플리케이션 환경에서 읽기 전용 커넥션을 replica로 라우팅할 수 있다.

조회 메서드에는 습관적으로 readOnly = true를 붙이는 것이 좋다.

전파속성 — 트랜잭션을 어떻게 이어갈까

전파속성은 @Transactional 메서드가 이미 진행 중인 트랜잭션을 어떻게 처리할지 결정한다.

전파속성	기존 트랜잭션 있을 때	기존 트랜잭션 없을 때
REQUIRED (기본)	기존 트랜잭션에 합류	새 트랜잭션 생성
REQUIRES_NEW	기존 일시 중단, 새 트랜잭션 생성	새 트랜잭션 생성
NESTED	중첩 트랜잭션 (savepoint)	새 트랜잭션 생성

REQUIRED vs REQUIRES_NEW — 언제 쓸까

가장 중요한 비교다.

@Service
public class OrderService {

 @Transactional // REQUIRED (기본)
 public void createOrder() {
 orderRepository.save(...);
 notificationService.sendEmail(); // 여기서 예외 → order도 롤백
 }
}

@Service
public class NotificationService {

 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
 public void sendEmail() {
 // 독립 트랜잭션 — 여기서 예외가 나도 createOrder는 영향 없음
 emailLogRepository.save(...);
 }
}

REQUIRED: 하나의 트랜잭션으로 묶인다. 어디서 예외가 나든 전체 롤백. “주문 저장 + 이메일 전송이 함께 성공해야 할 때” 사용.

REQUIRES_NEW: 완전히 독립된 트랜잭션. “이메일 전송 실패해도 주문은 저장되어야 할 때” 사용.

NESTED vs REQUIRES_NEW

둘 다 “부분 롤백"처럼 보이지만 차이가 있다.

REQUIRES_NEW: 부모 트랜잭션과 완전히 독립. 부모가 롤백돼도 이미 커밋된 자식은 유지된다.

NESTED: 부모 트랜잭션 안에서 savepoint를 생성. 자식만 롤백 가능하지만, 부모가 롤백되면 자식도 같이 롤백된다.

격리수준 — 동시성 문제를 얼마나 막을까

여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 생기는 문제가 세 가지 있다.

문제	설명
Dirty Read	커밋되지 않은 다른 트랜잭션의 데이터를 읽음
Non-repeatable Read	같은 행을 두 번 조회했는데 값이 다름 (중간에 UPDATE 발생)
Phantom Read	같은 조건으로 두 번 조회했는데 행 수가 다름 (중간에 INSERT/DELETE 발생)

격리수준을 높일수록 이 문제를 방지하지만, 잠금이 늘어나 성능이 떨어진다.

격리수준	Dirty Read	Non-repeatable Read	Phantom Read	성능
READ_UNCOMMITTED	발생	발생	발생	가장 빠름
READ_COMMITTED	방지	발생	발생	빠름
REPEATABLE_READ	방지	방지	발생	보통
SERIALIZABLE	방지	방지	방지	가장 느림

실무 기본값:

MySQL InnoDB: REPEATABLE_READ (MVCC로 Phantom Read도 어느 정도 방지)
PostgreSQL: READ_COMMITTED

@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)

흔한 함정 3가지

1. 자기 호출 — 가장 자주 빠지는 함정

@Service
public class OrderService {

 public void process() {
 createOrder(); // this.createOrder() — 프록시를 거치지 않음!
 }

 @Transactional
 public void createOrder() { ... }
}

process()에서 createOrder()를 직접 호출하면 프록시를 건너뛴다. @Transactional이 무시된다.

해결책: createOrder()를 별도 클래스로 분리하거나, @Transactional을 process()에 붙인다.

2. private 메서드에는 동작 안 함

@Transactional
private void doSomething() { ... } // 동작 안 함

CGLIB 프록시는 클래스를 상속해서 메서드를 오버라이드한다. private 메서드는 오버라이드할 수 없으니 프록시가 개입할 수 없다.

3. 전파 함정 — UnexpectedRollbackException

@Transactional // REQUIRED — 새 트랜잭션 생성
public void parent() {
 try {
 child(); // 예외 catch해도 이미 늦음
 } catch (Exception e) {
 // 여기서 잡아도 트랜잭션은 rollback-only 상태
 }
 // → UnexpectedRollbackException 발생
}

@Transactional // REQUIRED — 부모에 합류
public void child() {
 throw new RuntimeException(); // 부모 트랜잭션을 rollback-only로 마킹
}

child()의 예외가 트랜잭션을 rollback-only로 마킹하고 나면, parent()에서 catch해도 커밋이 불가능하다. child()를 REQUIRES_NEW로 분리하거나, 예외 처리 전략을 명확히 해야 한다.

마치며

@Transactional을 제대로 쓰려면 세 가지를 이해해야 한다.

동작 원리: AOP 프록시. 외부 호출만 가로채므로 자기 호출, private 메서드에는 동작 안 함.
전파속성: REQUIRED는 운명 공동체, REQUIRES_NEW는 완전 독립. 이메일/알림처럼 부가 작업은 REQUIRES_NEW 고려.
격리수준: 높을수록 안전하지만 성능 저하. DB 기본값(MySQL → REPEATABLE_READ, PostgreSQL → READ_COMMITTED)을 먼저 이해하고 필요할 때만 변경.

다음 편에서는 Spring Data JPA — 영속성 컨텍스트와 N+1 문제를 정리한다.

Propagation on kastori