[Spring 완전 정복 #6] Java 데이터 접근 기술의 진화 — JDBC에서 JPA까지, 왜 바뀌었나

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

“JPA vs MyBatis 뭐가 더 낫나요?”

이 질문의 답을 제대로 하려면 두 기술이 각각 어떤 문제를 해결하기 위해 등장했는지 알아야 한다. 역사를 따라가면 답이 보인다.

1단계: 순수 JDBC — 모든 것을 직접

Java에서 DB에 접근하는 가장 원시적인 방법이다.

public Order findById(Long id) {
 Connection conn = null;
 PreparedStatement pstmt = null;
 ResultSet rs = null;

 try {
 conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
 pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM orders WHERE id = ?");
 pstmt.setLong(1, id);
 rs = pstmt.executeQuery();

 if (rs.next()) {
 Order order = new Order();
 order.setId(rs.getLong("id"));
 order.setStatus(rs.getString("status"));
 return order;
 }
 return null;
 } catch (SQLException e) {
 throw new RuntimeException(e);
 } finally {
 // 안 닫으면 커넥션 누수 — 매 메서드마다 이 코드가 반복
 if (rs != null) try { rs.close(); } catch (SQLException e) {}
 if (pstmt != null) try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) {}
 if (conn != null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) {}
 }
}

이 코드의 문제점이 한눈에 보인다.

커넥션 획득 → 쿼리 실행 → 결과 매핑 → 리소스 반납 패턴이 모든 메서드에 반복된다.
finally에서 리소스를 수동으로 닫아야 한다. 빠트리면 커넥션 풀 고갈.
SQLException이 체크 예외라 모든 메서드가 예외를 처리하거나 throws해야 한다.

2단계: JdbcTemplate — 반복 코드 제거

Spring이 JDBC의 반복 코드를 추상화한 것이 JdbcTemplate이다.

@Repository
public class OrderRepository {
 private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

 public Order findById(Long id) {
 return jdbcTemplate.queryForObject(
 "SELECT * FROM orders WHERE id = ?",
 (rs, rowNum) -> {
 Order order = new Order();
 order.setId(rs.getLong("id"));
 order.setStatus(rs.getString("status"));
 return order;
 },
 id
 );
 }
}

커넥션 획득/반납, try-finally, SQLException 처리가 사라졌다. Spring이 내부적으로 처리해준다. SQLException은 Spring의 DataAccessException(런타임 예외)으로 변환된다.

하지만 SQL은 여전히 직접 작성해야 하고, 결과를 객체에 매핑하는 RowMapper 코드도 직접 써야 한다.

3단계: MyBatis — SQL을 코드에서 분리

MyBatis는 SQL을 XML 파일로 분리하고, 결과 매핑을 자동화한다.

<!-- OrderMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.OrderMapper">
 <resultMap id="orderResultMap" type="Order">
 <id property="id" column="id"/>
 <result property="status" column="status"/>
 <result property="memberId" column="member_id"/>
 </resultMap>

 <select id="findById" resultMap="orderResultMap">
 SELECT id, status, member_id FROM orders WHERE id = #{id}
 </select>
</mapper>

@Mapper
public interface OrderMapper {
 Order findById(Long id); // 인터페이스만 선언하면 구현체 자동 생성
}

MyBatis의 진짜 강점은 동적 쿼리다.

<select id="findByCondition" resultMap="orderResultMap">
 SELECT * FROM orders
 <where>
 <if test="status != null">AND status = #{status}</if>
 <if test="memberId != null">AND member_id = #{memberId}</if>
 </where>
</select>

조건에 따라 WHERE절을 동적으로 구성하는 것이 직관적이다.

4단계: JPA — SQL을 아예 작성하지 않는다

JPA(ORM)는 SQL을 직접 작성하지 않고, 객체 간 관계를 그대로 DB에 매핑한다.

@Entity
public class Order {
 @Id @GeneratedValue
 private Long id;

 @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
 @JoinColumn(name = "member_id")
 private Member member;
}

// SQL 없이 CRUD
orderRepository.save(order); // INSERT 자동
orderRepository.findById(id); // SELECT 자동
order.setStatus(COMPLETED); // UPDATE 자동 (Dirty Checking)
orderRepository.delete(order); // DELETE 자동

DB 벤더가 바뀌어도 코드 변경이 없다. 객체 관계를 그대로 코드로 표현할 수 있다.

단점도 있다. 학습 곡선이 높고(영속성 컨텍스트, 지연 로딩, N+1 등), 복잡한 집계·통계 쿼리는 JPQL이나 QueryDSL이 필요하다.

4가지 기술 한눈에 비교

기준	JDBC	JdbcTemplate	MyBatis	JPA
SQL 작성	직접	직접	직접 (XML)	자동 생성
결과 매핑	수동	RowMapper	자동 (resultMap)	자동
복잡한 쿼리	자유롭게	자유롭게	자유롭게 (동적 쿼리 강점)	JPQL/QueryDSL 필요
DB 종속성	높음	높음	높음	낮음
학습 난이도	낮음	낮음	중간	높음
생산성	낮음	중간	중간	높음 (단순 CRUD)

JPA vs MyBatis — 이분법이 아니다

“JPA vs MyBatis"를 선택의 문제로 보는 건 틀린 프레임이다. 실무에서는 함께 쓰는 경우도 많고, 상황에 따라 선택이 다르다.

JPA가 유리한 경우: 비즈니스 로직이 복잡하고 객체 중심 설계가 중요한 서비스, 단순 CRUD가 많은 경우.

MyBatis가 유리한 경우: 복잡한 통계·집계 쿼리가 많은 경우, DBA와 협업하며 SQL을 직접 관리해야 하는 경우, 레거시 DB 스키마에 맞춰야 하는 경우.

실무에서 가장 많이 쓰는 조합:

단순 CRUD → JPA Repository
복잡한 조회 → QueryDSL (타입 안전한 JPQL 빌더)
통계·집계 쿼리 → Native Query 또는 MyBatis (별도 모듈)

JdbcTemplate은 여전히 쓴다

JPA 프로젝트에서도 JdbcTemplate이 필요한 상황이 있다.

@Repository
public class OrderBatchRepository {
 private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

 // 수백만 건 상태 일괄 변경 — JPA Dirty Checking으로 하면 메모리 부족
 public void bulkUpdateStatus(String oldStatus, String newStatus) {
 jdbcTemplate.update(
 "UPDATE orders SET status = ? WHERE status = ?",
 newStatus, oldStatus
 );
 }
}

JPA @Modifying으로 안 되는 벌크 업데이트, Spring Batch 처리, 간단한 유틸리티 쿼리 등에서 여전히 활용된다.

마치며

각 기술의 진화 방향은 반복 코드 제거 → SQL 관리 편의 → 객체 중심 개발이었다. 이 흐름을 이해하면 “왜 JPA를 쓰는가"와 “언제 MyBatis가 더 나은가"를 맥락 있게 설명할 수 있다.

다음 편에서는 Spring Data JPA — 영속성 컨텍스트와 N+1 문제를 자세히 정리한다.

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